진로선택수학수능 미출제
인공지능 수학
인공지능이 데이터를 학습하고 똑똑하게 판단을 내릴 수 있는 원리를 수학이라는 도구로 살펴보는 과목입니다.
이 과목을 들으면 좋은 학생
- 인공지능, 로봇, 자율주행 등 첨단 기술에 관심이 있는 학생
- 방대한 데이터를 수치화하고 논리적 근거를 통해 합리적으로 의사를 결정하는 과정을 즐기는 학생
주요 학습 내용
- 인공지능과 빅데이터
- 텍스트 및 이미지 데이터 처리
- 예측과 최적화
- 인공지능과 수학 탐구
- 인공지능의 개념과 역사적 사례 탐구하기
- 기계학습(지도･비지도･강화 학습)의 특성 및 데이터 편향성과 공정성 이해하기
- 집합과 벡터를 이용한 텍스트 데이터 표현하기와 정보 추출하기
- 행렬의 연산을 활용한 이미지 데이터 변환 및 자동 분류 원리 이해하기
- 확률과 추세선을 활용하여 예측하기
- 손실함수의 개념과 미분을 통해 최적화 기법 이해하기
- 경사하강법을 통한 예측 모델의 원리 이해하기
- 수학적 원리를 기반으로 실생활 문제를 합리적으로 해결하는 사례 탐색하기
주제 탐구 활동
행렬 연산을 이용한 이미지 필터 및 분류 알고리즘 설계
- 이미지의 픽셀 데이터를 행렬로 변환하여 표현하기
- 행렬의 곱셈 연산을 바탕으로 인공신경망의 이미지 인식 원리 탐구하기
- 자율주행차, 스마트 CCTV 등에 쓰이는 사물 분류 모델의 기초 프로그래밍 수행하기
데이터 편향성 분석을 통한 공정한 AI 채용 가이드라인 제안
- 특정 검색어나 인공지능 결과물에 나타나는 사회의 차별적인 요소 수집하기
- 수집한 데이터를 바탕으로 특정 집단(성별, 연령 등) 간의 빈도수 및 상대도수 차이를 계산하여, 알고리즘에 내재된 편향성을 수학적으로 검증하기
- 수학적 근거를 바탕으로 편향성을 최소화하는 공정한 AI 채용 가이드라인 및 윤리 선언문 제작하기
관련 학과
공학 계열사회·상경 계열
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